Modèles de tarification IARD et applications pratiques
GLM (Poisson, Binomiale négative, Gamma), Modèles Zero Inflated, modèles de crédibilité.
description
Ce module vise à former les étudiants aux méthodes fondamentales et avancées de l’actuariat non-vie, en se concentrant sur un pilier clé : la tarification des risques.
L’objectif est de maîtriser les modèles statistiques utilisés en assurance IARD, d’interpréter les résultats dans un cadre opérationnel, et de comprendre les enjeux réglementaires (notamment Solvabilité II).
À l’issue du module, l’apprenant sera capable de :
- Construire un tarif d’assurance à partir de données historiques
- Modéliser la fréquence et le coût des sinistres
- Implémenter les modèles sous Python
- Interpréter les résultats dans un cadre business et réglementaire
Plan détaillé de la leçon
Partie 1 : Introduction à l’assurance non-vie (2h)
- Principes de l’assurance IARD
- Types de contrats (auto, habitation, RC)
- Cycle de vie d’un sinistre
- Données actuarielles (triangles, bases sinistres)
Partie 2 : Tarification (6h)
2.1 Modélisation de la fréquence
- Loi de Poisson
- Modèles GLM (Poisson, Binomiale négative)
2.2 Modélisation de la sévérité
- Lois Gamma, Lognormale, Pareto
- Traitement des valeurs extrêmes (GPD , GEV)
- Autres modèles pertinents et comparaison
2.3 Calcul de la Prime pure et commerciale
- Chargements (frais, marge, sécurité)
- Mutualisation
Intervenant
Dioline KAMDJE
Compétences acquises
- Maîtrise de la mise en oeuvre des modèles économétriques pour le calcul de prime pure, et
- Connaissance des points faibles/forts des différentes techniques abordées.
A propos de l'intervenant
Dioline KAMDJE
Dioline KAMDJE est Actuaire et Ingénieure Statisticienne Economiste (ISE) Elle possède plusieurs expériences réussies au sein de grands groupes tels que BNP Paribas, WAKAM et Orange, où elle a travaillé sur des problématiques de tarification non-vie à travers des projets innovants et à fort enjeu.
Elle s’intéresse particulièrement à la modélisation actuarielle, à l’analyse de données et aux méthodes statistiques appliquées à l’assurance. En 2024, elle a également remporté le Hackathon de l’IRIAF et a reçu le prix de l’Institut des Actuaires.