Formation SQL
SQL (Sructured Query Language) est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles.
Description
Cette formation est dédiée à l’utilisation pratique de SQL pour l’analyse de données, le développement d’outils d’aide à la décision dans les secteurs de la finance, de la banque et de l’assurance.
La première partie couvre les fondamentaux des bases de données relationnelles, des requêtes SQL et de l’extraction de données.
La deuxième partie est consacrée à la manipulation, l’agrégation et l’analyse de données grâce aux fonctionnalités avancées de SQL.
Pour chaque thématique, des exemples pratiques ainsi que le code utilisé seront fournis aux participants.
Plan détaillé de la leçon
1. SQL pour l’analyse de données (3h)
- Introduction aux bases de données relationnelles
- Structure des tables, clés et relations
- Syntaxe SQL et logique des requêtes
- Filtrage, tri et agrégation des données
- Jointures et sous-requêtes
- Nettoyage et transformation des données
- Création de reportings et indicateurs métier
2. Applications avancées en SQL (3h)
- Fonctions analytiques et Window Functions
- Common Table Expressions (CTE)
- Création de vues et requêtes réutilisables
- Optimisation et performance des requêtes
- Cas pratiques en finance et assurance
Intervenant
Boris KENGNE
Compétences acquises
À l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
- D’écrire des requêtes SQL pour extraire, nettoyer et analyser des données structurées.
- D’améliorer la productivité des analyses financières, actuarielles et métier.
A propos de l'intervenant
KENGNE Boris
KENGNE Boris est diplômé de l’ENSAI Rennes et occupe actuellement le poste d’Analyste Quantitatif chez Mobilize.
Il a acquis une solide expérience professionnelle au sein de Société Générale et de Crédit Agricole, où il a travaillé sur des problématiques quantitatives, analytiques et data dans des environnements financiers exigeants.
Son parcours combine une formation statistique de haut niveau, des compétences techniques avancées en programmation et une expérience concrète des métiers de la banque et de l’analyse quantitative.